27 апреля 2026 года в рамках Российского Интернет - Форума (РИФ - 2026) прошла сессия Яндекса «Предиктивные IT‑продукты для общества». Организатором форума выступает Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК) — одна из старейших отраслевых ассоциаций, объединяющая ключевых игроков рынка. В 2026 году РАЭК отмечает 20‑летний юбилей.
Участники дискуссии «Предиктивные IT‑продукты для общества» обсудили переход IT‑отрасли от сбора и анализа исторических данных к прогнозированию будущих событий. Ключевая проблема, заявленная экспертами: большинство компаний научились накапливать массивы данных о пользователях, погоде, медицинских процессах и экосистемах, но до последнего времени не могли эффективно обрабатывать их для предсказания. Машинное обучение и облачные технологии впервые позволяют не просто реагировать на уже случившееся, а действовать на шаг вперёд — там, где цена ошибки особенно высока: здоровье людей, экологическая безопасность, продовольственная и транспортная логистика.
Модератором площадки выступил Михаил Конев, креативный директор медиа для предпринимателей «Инк», автор телеграм - канала «Ход Конева».
В сессии приняли участие Александр Ганьшин, руководитель сервиса «Яндекс Погода» и Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud.
Участники сессии обсудили, как предиктивные IT‑продукты меняют подход к управлению рисками в погоде, экологии и медицине.
Александр Ганьшин начал с того, что классические метрики точности погодных прогнозов часто обманывают пользователя. Если предсказывать «дождя не будет» каждый день, статистика покажет 90 - 95% точности — но это бесполезно. Гораздо важнее, по его словам, измерять так называемую «боль пользователя» — то есть насколько критично последствие ошибки. «Если мы скажем “будет снег”, а пойдет сильный снег — ошибка менее болезненна, чем пропущенный ливень, которого не ждали».
Руководитель сервиса «Яндекс Погода» также рассказал, что оправданность прогнозов Яндекса достигает 98% на ближайшие сутки и плавно снижается до 60% к десятому дню. Он подчеркнул, что качественное прогнозирование невозможно без международного обмена метеоданными — это редкий пример глобальной коллаборации, где даже пандемия заметно снизила точность предсказаний. Также Александр подчеркнул, что прогноз в сервисе строится с помощью нескольких моделей машинного обучения.
Отдельно спикер остановился на прогнозе аллергии. Опираясь на научные модели и знание географии произрастания березы, ольхи и других аллергенов, Яндекс научился предсказывать периоды цветения, а в этом сезоне добавил и перенос пыльцы ветром между регионами.
Анна Лемякина представила философию Yandex Cloud в работе с социально значимыми проектами. Компания не берётся за задачи «ради технологий», а отбирает их по четырем критериям: социальная полезность, технологичность, прикладной характер (результат за 6 - 10 месяцев) и возможность масштабирования. «Мы не врачи и не экологи — мы технологический партнёр. Наша задача — делать результаты доступными: мы открыто публикуем их, чтобы любой мог использовать дальше».
Один из ярких кейсов в медицине — МРТ головного мозга недоношенных младенцев. Раньше врач тратил 7‑12 часов на ручной подсчет белого и серого вещества, от которого зависит точность диагностики развития головного мозга и определение аномалий. Нейросеть Яндекса сократила этот процесс до нескольких минут, сняв рутинную нагрузку с врача. «Это не замена врача, а инструмент», — подчеркнула спикер.
В экологии один из первых флагманским проектов был мониторинг фито и зоопланктона Байкала. Семь десятилетий лаборанты вручную подсчитывали виды планктона под микроскопом. Сегодня нейросеть делает это за секунды. «Мы выложили модель в открытый доступ — ее уже используют в международно. Наука и научное-технологическое сотрудничество не имеет границ», — заметила Анна Лемякина.
Кроме того, директор по национальным и стратегическим проектам рассказала о проектах по мониторингу снежного барса, борьбе с борщевиком, идентификации мусора на побережьях Камчатки и Арктики , помощи пожарным дознавателям МЧС. В последнем случае ИИ сокращает написание протокола о пожаре с 40-60 минут до нескольких секунд, но, как уточнила спикер, «ИИ не принимает решений — он подсвечивает зоны, куда следует обратить внимание и ускоряет рутину».
Российский Интернет - Форум — это ежегодное событие, которое объединяет ведущих экспертов ИТ-отрасли, представителей бизнеса и государственных структур для обсуждения ключевых вопросов развития цифровой экономики России. В 2026 году РИФ проходит уже в 30 раз! Юбилейный форум проходит 27 - 29 апреля на площадке Технопарка «Сколково». В фокусе — бизнес-процессы, успешные кейсы и конкретные эффекты для бизнеса, в том числе малого и среднего.
